AI 编程助手(CLI)

# 确保已安装 Node.js 18+
node --version
 
# 如果未安装 Node.js，先安装
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
 
# 通过 npm 全局安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
 
# 验证安装
claude --version

# 在项目目录中启动 Claude Code
cd ~/my-project
claude
 
# 直接提问模式(非交互式)
claude "解释这个项目的架构"
 
# 管道模式，将文件内容传给 Claude
cat error.log | claude "分析这个错误日志，找出根本原因"
 
# 执行单次任务后退出
claude --print "生成一个 Python 的 .gitignore 文件"

> 阅读 src/ 目录下的所有 Python 文件，总结项目结构

> 在 utils.py 中添加一个日志装饰器函数

> 找到所有未处理的异常并修复它们

> 运行测试并修复失败的用例

> 帮我写一个 Dockerfile 来容器化这个项目

# 设置 API 密钥
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
 
# 写入 shell 配置文件使其持久化
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

cat > CLAUDE.md << 'EOF'
# 项目说明
 
这是一个 Python Flask Web 应用项目。
 
## 技术栈
- Python 3.12
- Flask 3.x
- PostgreSQL 16
- Redis
 
## 代码规范
- 使用 Black 格式化代码
- 使用 mypy 进行类型检查
- 所有函数必须有 docstring
- 测试使用 pytest
 
## 项目结构
- `app/` — 主应用代码
- `tests/` — 测试文件
- `migrations/` — 数据库迁移
EOF

# 进入交互式模式
claude
 
# 恢复上次会话
claude --continue
 
# 使用特定模型
claude --model claude-sonnet-4-20250514
 
# 输出为纯文本(适合脚本使用)
claude --print "生成 UUID"
 
# 查看帮助
claude --help

# 确保已安装 Python 3.10+
python3 --version
 
# 方法一：通过 pipx 安装(推荐)
sudo apt install -y pipx
pipx ensurepath
pipx install aider-chat
 
# 方法二：在虚拟环境中通过 pip 安装（PEP 668：不可直接对系统 Python 用 pip）
python3 -m venv ~/aider-env
source ~/aider-env/bin/activate
pip install aider-chat
 
# 方法三：通过官方安装脚本
curl -LsSf https://aider.chat/install.sh | bash
 
# 验证安装
aider --version

# 使用 Claude(设置 API 密钥)
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
aider --model claude-sonnet-4-20250514
 
# 使用 OpenAI GPT-4
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx"
aider --model gpt-4o
 
# 使用本地 Ollama 模型
aider --model ollama/qwen2.5-coder:14b
 
# 使用 DeepSeek
export DEEPSEEK_API_KEY="your-key"
aider --model deepseek/deepseek-chat

# 在 Git 仓库中启动 Aider
cd ~/my-project
aider
 
# 指定要编辑的文件
aider src/main.py src/utils.py
 
# 使用架构师模式(先设计再编码)
aider --architect

> 在 main.py 中添加命令行参数解析

> /add tests/test_main.py    # 添加文件到会话

> /run pytest                 # 运行命令

> /diff                       # 查看 AI 做了哪些修改

> /undo                       # 撤销上一次 AI 修改

> /help                       # 查看所有命令

# .aider.conf.yml
model: claude-sonnet-4-20250514
auto-commits: true
dark-mode: true
stream: true

# 先确保有 Node.js（如未安装）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
 
# 通过 npm 安装 GitHub Copilot CLI
npm install -g @github/copilot
 
# 验证安装
copilot --version

# 启动交互式会话
copilot
 
# 直接传入提示（提示词作为位置参数）
copilot "查找当前目录下所有大于 100MB 的文件"

# 先确保有 Node.js（如未安装）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
 
# 通过 npm 安装 Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli
 
# 验证安装
gemini --version

# 设置 API 密钥
export GOOGLE_API_KEY="your-api-key"
 
# 或使用 Google Cloud 认证
# gcloud auth application-default login
 
# 启动 Gemini CLI
cd ~/my-project
gemini
 
# 直接提问
gemini "解释这个项目的目录结构"

> 分析 src/ 下所有文件的代码质量

> 帮我重构 database.py，使用连接池

> 查看 package.json 并更新过时的依赖

# 多模态能力 — 分析图片
gemini "描述这张截图中的 UI 布局" < screenshot.png
 
# 处理大型代码库(Gemini 支持超大上下文窗口)
gemini "总结这个仓库中所有的 API 端点"

# 方法一（推荐）：官方安装脚本
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
 
# 方法二：通过 npm 安装
npm install -g opencode-ai@latest
 
# 验证安装
opencode --version

{
  "provider": "anthropic",
  "model": "claude-sonnet-4-20250514",
  "mcpServers": {}
}

# 设置 API 密钥
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
 
# 在项目中启动
cd ~/my-project
opencode

# 安装 Node.js(Claude Code、Gemini CLI、Copilot CLI 需要)
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
 
# 安装 Python 和 pipx(Aider 推荐用 pipx)
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv pipx
pipx ensurepath
 
# 创建 API 密钥配置文件
cat >> ~/.bashrc << 'EOF'
 
# AI API Keys
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export OPENAI_API_KEY=""
export GOOGLE_API_KEY=""
EOF
source ~/.bashrc