AI コーディングアシスタント (CLI)

コマンドライン AI コーディングアシスタントを使用すると、ターミナルで大規模な言語モデルを直接操作して、コードの作成、デバッグ、リファクタリング、Git 操作の実行などを行うことができます。ターミナルワークフローを好む開発者にとって、これらのツールは生産性を大幅に向上させることができます。

クロード・コード

Claude Code は、Claude モデルを利用した Anthropic の公式 CLI コーディングアシスタントです。コードベース全体を理解し、コマンドを実行し、ファイルを編集できるため、最も強力なターミナル AI プログラミングツールの 1 つとなります。

クロードコードをインストールする


# Ensure Node.js 18+ is installed
node --version
 
# If Node.js is not installed, install it first
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
 
# Install Claude Code globally via npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
 
# Verify installation
claude --version

基本的な使い方


# Start Claude Code in your project directory
cd ~/my-project
claude
 
# Direct query mode (non-interactive)
claude "Explain this project's architecture"
 
# Pipe mode -- pass file contents to Claude
cat error.log | claude "Analyze this error log and find the root cause"
 
# Execute a single task and exit
claude --print "Generate a Python .gitignore file"

インタラクティブなセッション

claude を開始した後、対話型セッションに入り、次のことを行うことができます。


> Read all Python files in the src/ directory and summarize the project structure

> Add a logging decorator function to utils.py

> Find all unhandled exceptions and fix them

> Run the tests and fix any failing cases

> Write a Dockerfile to containerize this project

構成


# Set API key
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
 
# Write to shell config for persistence
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

プロジェクトレベルの構成:

プロジェクトルートに CLAUDE.md ファイルを作成して、プロジェクトコンテキストと AI 動作ルールを定義します。


cat > CLAUDE.md << 'EOF'
# Project Description
 
This is a Python Flask web application project.
 
## Tech Stack
- Python 3.12
- Flask 3.x
- PostgreSQL 16
- Redis
 
## Code Standards
- Use Black for code formatting
- Use mypy for type checking
- All functions must have docstrings
- Tests use pytest
 
## Project Structure
- `app/` -- Main application code
- `tests/` -- Test files
- `migrations/` -- Database migrations
EOF

コマンドクイックリファレンス


# Enter interactive mode
claude
 
# Resume last session
claude --continue
 
# Use a specific model
claude --model claude-sonnet-4-20250514
 
# Output as plain text (suitable for scripts)
claude --print "Generate a UUID"
 
# View help
claude --help

Tip

Claude Code はプロジェクトファイルを自動的に読み取り、コードのコンテキストを理解します。大規模なプロジェクトでは、適切な CLAUDE.md ファイルを作成すると、AI がプロジェクトの構造とコーディング標準をより正確に理解できるようになり、インタラクションの品質が大幅に向上します。

補助者

Aider は、複数のモデル (Claude、GPT-4、ローカルモデルなど) への接続をサポートし、コードファイルを直接編集して Git コミットを自動的に生成できる、オープンソースのターミナル AI ペアプログラミングツールです。

Aider をインストールする


# Ensure Python 3.10+ is installed
python3 --version
 
# Method 1: Install via pipx (recommended)
sudo apt install -y pipx
pipx ensurepath
pipx install aider-chat
 
# Method 2: Install via pip inside a virtual environment (PEP 668: no pip into the system Python)
python3 -m venv ~/aider-env
source ~/aider-env/bin/activate
pip install aider-chat
 
# Method 3: Via official install script
curl -LsSf https://aider.chat/install.sh | bash
 
# Verify installation
aider --version

モデルに接続する


# Use Claude (set API key)
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
aider --model claude-sonnet-4-20250514
 
# Use OpenAI GPT-4
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx"
aider --model gpt-4o
 
# Use local Ollama model
aider --model ollama/qwen2.5-coder:14b
 
# Use DeepSeek
export DEEPSEEK_API_KEY="your-key"
aider --model deepseek/deepseek-chat

基本的な使い方


# Start Aider in a Git repository
cd ~/my-project
aider
 
# Specify files to edit
aider src/main.py src/utils.py
 
# Use architect mode (design first, then code)
aider --architect

Aider インタラクティブインターフェイスで:


> Add command-line argument parsing to main.py

> /add tests/test_main.py    # Add a file to the session

> /run pytest                 # Run a command

> /diff                       # View what AI changed

> /undo                       # Undo the last AI change

> /help                       # View all commands

設定ファイル

プロジェクトルートに .aider.conf.yml を作成します。


# .aider.conf.yml
model: claude-sonnet-4-20250514
auto-commits: true
dark-mode: true
stream: true

Note

Aider は、AI の変更ごとに Git コミットを自動的に作成します。自動コミットを望まない場合は、--no-auto-commits フラグから始めます。

GitHub コパイロット CLI

GitHub Copilot CLI は、Copilot の機能を端末にもたらし、シェルコマンドの生成やコマンドの意味の説明に役立ちます。

インストール

古い gh extension install github/gh-copilot 拡張機能は非推奨になりました。代わりに、npm 経由でスタンドアロン Copilot CLI をインストールします。


# First ensure you have Node.js (if not installed)
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
 
# Install GitHub Copilot CLI via npm
npm install -g @github/copilot
 
# Verify installation
copilot --version

基本的な使い方


# Start an interactive session
copilot
 
# Pass a prompt directly (the prompt is a positional argument)
copilot "Find all files larger than 100MB in the current directory"

インタラクティブなセッションでは、自然言語で意図を説明します。 Copilot はコマンドまたは説明を提案し、実行前に確認を求めます。

Tip

GitHub Copilot CLI には有効な GitHub Copilot サブスクリプションが必要です。最初の実行では、GitHub アカウントへのサインインが指示されます。

ジェミニ CLI

Gemini CLI は、Gemini モデルを利用した Google のターミナル AI ツールで、コード理解、ファイル操作、マルチモーダル機能をサポートします。

インストール


# First ensure you have Node.js (if not installed)
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
 
# Install Gemini CLI via npm
npm install -g @google/gemini-cli
 
# Verify installation
gemini --version

構成と使用法


# Set API key
export GOOGLE_API_KEY="your-api-key"
 
# Or use Google Cloud authentication
# gcloud auth application-default login
 
# Start Gemini CLI
cd ~/my-project
gemini
 
# Direct query
gemini "Explain this project's directory structure"

インタラクティブモードの場合:


> Analyze code quality of all files under src/

> Help me refactor database.py to use connection pooling

> Check package.json and update outdated dependencies

Gemini CLI の特別な機能


# Multimodal capabilities -- analyze images
gemini "Describe the UI layout in this screenshot" < screenshot.png
 
# Handle large codebases (Gemini supports very large context windows)
gemini "Summarize all API endpoints in this repository"

オープンコード

OpenCode は、オープンソースのターミナル AI コーディングアシスタント (プロジェクトは現在 github.com/sst/opencode にあります) であり、Claude、OpenAI、Google、ローカルモデルなどをサポートしています。

インストール


# Method 1 (recommended): official install script
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
 
# Method 2: install via npm
npm install -g opencode-ai@latest
 
# Verify installation
opencode --version

構成

プロジェクトディレクトリに構成ファイル opencode.json または ~/.config/opencode/ を作成します。


{
  "provider": "anthropic",
  "model": "claude-sonnet-4-20250514",
  "mcpServers": {}
}

基本的な使い方


# Set API key
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
 
# Start in your project
cd ~/my-project
opencode

OpenCode は、ファイルツリー、会話パネル、ターミナル出力を備えた IDE のようなターミナルユーザーインターフェイス (TUI) を提供します。

CLI ツールの比較

特徴	クロード・コード	補助者	コパイロット CLI	ジェミニ CLI	オープンコード
開発者	人間的	オープンソース	GitHub	グーグル	オープンソース
デフォルトモデル	クロード	マルチモデル	副操縦士モデル	ジェミニ	マルチモデル
ローカルモデル	限定	サポートされています	サポートされていません	サポートされていません	サポートされています
ファイル編集	直接編集	直接編集	直接編集	直接編集	直接編集
Git の統合	サポートされています	自動コミット	サポートされています	サポートされています	サポートされています
コマンドの実行	サポートされています	サポートされています	サポートされています	サポートされています	サポートされています
インタフェース	REPL	REPL	REPL	REPL	トゥイ
価格設定	APIの課金	APIの課金	サブスクリプション	APIの課金	APIの課金

環境準備の概要

これらの CLI ツールを使用する前に、次の環境を準備します。


# Install Node.js (required for Claude Code, Gemini CLI, Copilot CLI)
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
 
# Install Python and pipx (pipx recommended for Aider)
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv pipx
pipx ensurepath
 
# Create API key configuration file
cat >> ~/.bashrc << 'EOF'
 
# AI API Keys
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export OPENAI_API_KEY=""
export GOOGLE_API_KEY=""
EOF
source ~/.bashrc

Note

すべての CLI ツールは、処理のためにコードをクラウド API に送信します (ローカルモデルを使用する場合を除く)。機密コードやプライベートコードを扱う場合は、各ツールのデータプライバシーポリシーを必ず理解してください。ローカルモデル (例: Aider + Ollama 経由) を使用すると、データの外部送信を完全に回避できます。