AIツール

Ubuntu 26.04 は、AI の開発と展開のための主流のプラットフォームの 1 つになりました。このセクションでは、Ubuntu にさまざまな AI ツールをインストール、構成、使用する方法を体系的に説明し、効率的な AI 作業環境を迅速に構築するのに役立ちます。

セクションの概要

AI エディターと IDE

最新の AI エディターは、大規模な言語モデルをコード編集ワークフローに深く統合し、インテリジェントな補完、コード生成、リファクタリング提案などを提供します。このセクションでは以下について説明します。

• カーソル — VS Code に基づく AI ネイティブ エディター。マルチモデルの会話とコード生成をサポートします。
• Windsurf (Codeium) — 無料の AI コード補完ツールおよびエディター
• Zed — AI 支援が組み込まれた高性能エディター
• VS Code + AI 拡張機能 — Copilot、Continue、Cline、およびその他の拡張機能を使用して VS Code を強化します。

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AI コーディング アシスタント (CLI)

コマンドライン AI コーディング アシスタントを使用すると、ターミナルで AI モデルと直接対話して、コードの作成、デバッグ、リファクタリングを行うことができます。このセクションでは以下について説明します。

• Claude Code — Anthropic の公式 CLI コーディング アシスタント
• Aider — オープンソースの端末 AI ペア プログラミング ツール
• GitHub Copilot CLI — GitHub の公式コマンドライン AI アシスタント
• Gemini CLI — Google のターミナル AI ツール
• OpenCode — オープンソースのターミナル AI コーディング アシスタント

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ローカルLLM

大規模な言語モデルをローカルで実行して、データ プライバシーを保護し、API コストを削減し、オフライン推論を楽しみます。このセクションでは以下について説明します。

• Ollama — 最も人気のあるローカル モデル ランタイム フレームワーク
• LM Studio — グラフィカルなローカル モデル管理およびチャット ツール
• llama.cpp — 高性能 C++ 推論エンジン
• Jan — オープンソースのローカル AI チャット クライアント
• Open WebUI — ローカル モデル対話用の Web インターフェイス
• モデルの比較 — Llama 3、Qwen、DeepSeek、Mistral などの人気モデルの比較

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AI 画像と音声

AI はテキストを処理するだけではなく、画像を生成したり、音声を処理したりできます。このセクションでは以下について説明します。

• 安定拡散 WebUI (AUTOMATIC1111) — 最も人気のある AI 画像生成ツール
• ComfyUI — ノードベースの高度な画像生成ワークフロー
• OpenAI Whisper — 強力な音声テキスト変換モデル

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AI プラットフォームとオートメーション

AI アプリケーションと自動化ワークフローを構築するためのプラットフォーム ツール。このセクションでは以下について説明します。

• Dify — オープンソース LLM アプリケーション開発プラットフォーム
• n8n — AI ノードをサポートするビジュアル ワークフロー自動化ツール
• LangChain / LangGraph — LLM アプリケーションを構築するための開発フレームワーク

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OpenClaw

OpenClaw は、自分のデバイス上で実行され、WhatsApp、Telegram、Slack などのメッセージング チャネルを通じて話しかけ、ツールを呼び出して自動化されたタスクを実行できる、ローカル ファーストのパーソナル AI アシスタントです。

• ローカルファースト — ゲートウェイ デーモンは独自のマシン上で実行されます。
• マルチチャネル — すでに使用しているアプリ内でアシスタントとチャットします
• ツールと自動化 — 組み込みツールの実行、cron ジョブ、および Webhook

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GPUのセットアップ

通常、AI ワークロードには GPU アクセラレーションが必要です。このセクションでは以下について説明します。

• NVIDIA ドライバーのインストール — ubuntu-drivers による自動インストール
• CUDA ツールキット — GPU コンピューティング プラットフォームのインストールと構成
• cuDNN — 深層学習アクセラレーション ライブラリ
• GPU 検証 — GPU 環境が正しく動作していることを確認します。
• ROCm (AMD GPU) — AMD グラフィックス カードの AI コンピューティング サポート
• 一般的なトラブルシューティング — ドライバーの競合、バージョンの不一致などの解決策

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はじめる

AI ツールを初めて使用する場合は、次の順序で読むことをお勧めします。

1. まず、GPU 環境 を設定します (NVIDIA GPU を使用している場合)。
2. ローカル モデルを実行するには Ollama をインストールし、ローカル AI を体験してください
3. AI エディター を選択してコーディングの生産性を向上させます
4. CLI コーディング アシスタント を試して端末で AI を使用してください

システム要件