Herramientas de IA

Ubuntu 26.04 se ha convertido en una de las principales plataformas para el desarrollo y la implementación de IA. This section systematically covers how to install, configure, and use various AI tools on Ubuntu, helping you quickly build an efficient AI working environment.

Descripción general de la sección

Editores e IDE de IA

Los editores de IA modernos integran profundamente modelos de lenguaje grandes en el flujo de trabajo de edición de código, proporcionando finalización inteligente, generación de código, sugerencias de refactorización y más. Esta sección cubre:

• Cursor: editor nativo de IA basado en VS Code, que admite conversaciones multimodelo y generación de código.
• Windsurf (Codeium) - Editor y herramienta de finalización de código AI gratuitos
• Zed — Editor de alto rendimiento con asistencia de IA integrada
• VS Code + Extensiones AI — Mejore VS Code con Copilot, Continuar, Cline y otras extensiones

Lea la Guía de IDE y editores de IA —>

Asistentes de codificación de IA (CLI)

Los asistentes de codificación de IA de línea de comandos le permiten interactuar con modelos de IA directamente en la terminal para escribir, depurar y refactorizar código. Esta sección cubre:

• Claude Code - Asistente de codificación CLI oficial de Anthropic
• Aider — Herramienta de programación de pares de IA de terminal de código abierto
• GitHub Copilot CLI — Asistente oficial de IA de línea de comandos de GitHub
• Gemini CLI: herramienta de inteligencia artificial para terminales de Google
• OpenCode — Asistente de codificación de IA de terminal de código abierto

Lea la guía de asistentes de codificación de IA (CLI) —>

LLM locales

Ejecute grandes modelos de lenguaje localmente para proteger la privacidad de los datos, reducir los costos de API y disfrutar de la inferencia fuera de línea. Esta sección cubre:

• Ollama — El marco de ejecución de modelo local más popular
• LM Studio — Herramienta gráfica de chat y gestión de modelos locales
• llama.cpp — Motor de inferencia C++ de alto rendimiento
• Jan — Cliente de chat de IA local de código abierto
• Open WebUI — Interfaz web para interacción con el modelo local
• Comparación de modelos — Comparación de modelos populares, incluidos Llama 3, Qwen, DeepSeek, Mistral y más

Lea la guía local de LLM —>

Imagen y voz de IA

La IA puede hacer más que procesar texto: puede generar imágenes y procesar voz. Esta sección cubre:

• Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111): la herramienta de generación de imágenes de IA más popular
• ComfyUI: flujos de trabajo avanzados de generación de imágenes basados ​​en nodos
• OpenAI Whisper: potente modelo de conversión de voz a texto

Lea la guía de voz e imágenes de IA —>

Plataformas de IA y automatización

Herramientas de plataforma para crear aplicaciones de IA y flujos de trabajo de automatización. Esta sección cubre:

• Dify — Plataforma de desarrollo de aplicaciones LLM de código abierto
• n8n — Herramienta de automatización del flujo de trabajo visual con soporte para nodos de IA
• LangChain / LangGraph — Marco de desarrollo para crear aplicaciones LLM

Lea la Guía de automatización y plataformas de IA —>

OpenClaw

OpenClaw es un asistente personal de IA local que se ejecuta en sus propios dispositivos, habla con usted a través de canales de mensajería como WhatsApp, Telegram y Slack, y puede llamar a herramientas y ejecutar tareas automatizadas.

• Local primero: el demonio de puerta de enlace se ejecuta en su propia máquina
• Multicanal: chatea con el asistente dentro de las aplicaciones que ya usas
• Herramientas y automatización: ejecución de herramientas integradas, trabajos cron y webhooks

Lea la guía OpenClaw —>

Configuración de GPU

Las cargas de trabajo de IA suelen requerir aceleración de GPU. Esta sección cubre:

• Instalación del controlador NVIDIA — Instalación automática con controladores ubuntu
• CUDA Toolkit — Instalación y configuración de la plataforma informática GPU
• cuDNN — Biblioteca de aceleración del aprendizaje profundo
• Verificación de GPU: confirmación de que su entorno de GPU funciona correctamente
• ROCm (AMD GPU) — Compatibilidad con computación de IA para tarjetas gráficas AMD
• Solución de problemas comunes: soluciones para conflictos de controladores, discrepancias de versiones y más

Lea la Guía de configuración de GPU —>

Empezando

Si eres nuevo en las herramientas de IA, te recomendamos leer en este orden:

1. Primero configure su entorno GPU (si tiene una GPU NVIDIA)
2. Instale Ollama para ejecutar modelos locales y experimente la IA local
3. Elija un editor de IA para aumentar su productividad de codificación
4. Pruebe asistentes de codificación CLI para usar IA en la terminal

Requisitos del sistema